西門子在2018紐倫堡國際電氣自動化系統及元器件展覽（SPS IPC）上發售針對邊緣應用于的全新硬件平臺。作為西門子工業邊緣計算出來（Industrial Edge）概念的一部分，這款緊湊型Simatic邊緣設備以嵌入式工控機Simatic IPC227E為基礎，可實現設備層與自動化層的無縫連接，從而在生產末端構建對生產數據的必要加載和處置。當工業應用程序底層的框架條件發生變化時，邊緣設備上的應用于可以構建實時調整，以維持設備功能性的動態改版。

Simatic IPC227E不具備全金屬堵塞外殼，即使在最嚴苛的環境下仍能呈現出靈活性、免除確保等工業性能，并且實加裝邊緣軟件以確保調試工作的較慢實行。西門子工業邊緣計算出來西門子工業邊緣計算出來可協助客戶增大傳統的本地數據處理和基于云的數據處理之間的差距，以符合個性化市場需求。

邊緣計算出來可以動態展開大量數據的本地無對系統處置。工業邊緣計算出來還能協助用戶減少數據的存儲和傳輸成本，因為大量數據需要獲得預處理，僅有將高度涉及的數據上傳遍云端或企業內部自有的IT基礎設施。

西門子工業邊緣計算出來反對MindSphere的云傳輸協議，MindSphere是西門子基于云的開放式物聯網操作系統。未來，它還將反對消息隊列遙測傳輸（MQTT）協議，以更進一步保證與其他系統和云平臺展開靈活性的數據交換。西門子福貝格電子制造工廠應用于邊緣計算出來構建節約能源增效西門子福貝格電子制造工廠（EWA）利用印刷電路板（PCB）裁切機來生產Simatic系列產品。在銑削操作過程中，不會產生細小的銑削粉塵，對機器導致極大影響。

這可能會使設備的主軸軸承卡住，進而造成機器車禍停機。為了避免隱患再次發生，福貝格工廠利用邊緣計算出來設備來分析傳感器所收集到的數據，并利用人工智能來分析機器的運營參數，以檢測主軸不道德中的任何出現異常，監測未來經常出現故障的可能性。通過機器學習算法來動態計算出來出現異常值，低于預計閾值回應機器將要再次發生故障。

此邊緣應用程序可在實際故障再次發生之前12至36小時預測軸承生銹和機器停機的情況。一旦出現異常，可以提早規劃替換機床主軸的時間，以防止車禍宕機帶給的高額損失。

背景信息在利用基于云的解決方案對生產數據展開分析時，制造商面對著雙重挑戰：既要管理其核心任務，又要為改版處置和IT安全性等涉及流程謀求高效、經濟的解決方案。有很多種方法可以對數據展開搜集和分析，并利用其分析結果來優化流程。因為軟件改版成本高昂，許多人正在拋棄本地數據處理的傳統方式，而自由選擇數字化路徑，即利用互聯網的中央IT基礎設施（服務器場），以云計算的方式展開數據處理和分析。

它反對通過中央云管理系統在所有服務器上安裝改版，因此大幅度修改了應用程序的改版和管理等任務。在云計算的應用于日益成熟期的同時，邊緣計算出來作為它的合理補足也在大大發展。

這些有序系統使生產數據需要集中或集中處理。功能、智能和數據仍然意味著發生于云端的集中式服務器上，也可選擇再次發生在附近數據源的現場級，即生產端的自動化技術中。西門子工業邊緣計算出來解決方案基于西門子成熟期的硬件和軟件人組以及云技術中所用于的機制，構建了本地和基于云的數據處理兩方面的優勢。

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